WebCam
가장 유명한 세계 각처의 웹캠 실시간 보기 사이트.
그런데, 구글 어스가 특정지역에 대한 이미지를 계속 상세하게 제공하는 것인 만큼, 이것을 웹캠 서비스와 연결해 놓는 것도 좋겠다 싶습니다. LocationalImage 에서도 거의 같은 내용을 언급했습니다만, 서울 상공을 계속 확대해 나가다가 강남지역을 확대해가고 그러다보면 결국 강남지역 한 골목의 방범 카메라를 실시간으로 볼 수 있게 하는 것입니다.
이런 것들을 자유롭게 등록시킬 수 있게 해 놓으면, 재미도 재미지만, 방범카메라나 교통카메라의 경우에는 실질적인 유용함이 있을 수도 있습니다. 어떤 차량이나 어떤 사람의 움직임을 추적해가며 살펴볼 수도 있을 겁니다.
이러한 맥락에서 지도 정보라는 것의 Semantics 상의 특징을 생각해 보게 됩니다. 지도 정보는 정보의 관련성과 유사성 Similarity 을 색다른 각도에서 측정하고 계량할 수 있는 방편이 됩니다.
자연어처리 AI 기반의 처리는 키워드를 단어간 비교를 통해 관계성을 살펴 봅니다. 일본문화 와 일본영화 는 일본 이라는 공통어 때문에 관계가 있다는 식입니다. 그에 비해, 지도와 연결된 정보는 도쿄 와 요코하마 가 거리가 가깝기 때문에 두 단어 사이에 공통 어근이 없더라도 밀접한 어휘로 바로 인식할 수 있습니다.
나아가, 도쿄 와 서울 이 도쿄 와 뉴욕 보다 더욱더 가깝다라는 식의 비교를 수치적으로 할 수도 있게 됩니다. 이런 수치적인 의미론의 연관성 평가가 비교적 엄밀한 기준에서 가능한 것은 정보를 처리하는 데 있어서 분명히 재미있는 재료가 됩니다. 나아가 관광, 인구밀도, 교통, 날씨 정보 같은 것의 경우에는 실질적인 유용함도 더 커집니다.
웹캠이라고 하기에는 Update 간격이 아주 느리긴 합니다만, 전형적인 LocationalImage 를 이용하는 지도-캠 연결 방식이 토론토의 교통정보 사이트 http://toronto.ibegin.com/tra... 로 이미 구현되어 있기도 합니다. 웹캠의 경우에는 WebTwoPointZero 식의 웹 애플리캐이션은 없지만 구글 어스를 이용하는 오프라인 애플리캐이션은 비슷한 것 http://www.googleearthhacks.c... 이 있습니다.
물론 이렇게 정보가 쉽게 연결되는데 따른 사생활 침해나 사유 정보 보호 문제는 또다른 각도로 고려되어야 할 것입니다.
이렇게 지구의 모습을 보다가, 좀 더 확대해서 영국-프랑스 지역을 보면,
이 근방에 설치된 고품질 공개 웹캠들을 아이콘으로 보여줍니다. 영국의 런던 일대를 살펴보면,
이렇게 런던 국회의사당 건물 일대로 다가가서 내려다보다가, 여기에 설치된 웹캠을 더블클릭하면, 그 위치를 촬영하고 있는 웹캠을 보여주게 됩니다.
위 사이트에는 이 외에 구글 어스를 이용해서 현재의 기상도나 인공위성의 움직임을 지구위에 투영해주는 것들이 포함되어 있습니다. 교통정보의 예시로는 경찰청에서 제공하는 서울시내 교통 CCTV http://www.spatic.go.kr/www/T... 가 가장 볼만합니다. 이 페이지는 교통 CCTV의 본연의 임무를 잘 수행하기 위해서는 CCTV가 보고 있는 방향 을 잘 표시해야 할 필요가 있을 겁니다.
(마지막 변경 UNIX clock : 1151305821 / Common clock 2006.06.26, 4:10 pm )
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Map 서비스와의 연결
서명덕 기자의 人터넷 세상 블로그 http://itviewpoint.com/tt/ind... 에서, Google Map , 구글 어스의 API를 이용한 몇가지 재미난 사이트들을 소개하고 있습니다. 대체로 지도와 연결된 백과사전, 이미지서버, 동영상서버 입니다.그런데, 구글 어스가 특정지역에 대한 이미지를 계속 상세하게 제공하는 것인 만큼, 이것을 웹캠 서비스와 연결해 놓는 것도 좋겠다 싶습니다. LocationalImage 에서도 거의 같은 내용을 언급했습니다만, 서울 상공을 계속 확대해 나가다가 강남지역을 확대해가고 그러다보면 결국 강남지역 한 골목의 방범 카메라를 실시간으로 볼 수 있게 하는 것입니다.
이런 것들을 자유롭게 등록시킬 수 있게 해 놓으면, 재미도 재미지만, 방범카메라나 교통카메라의 경우에는 실질적인 유용함이 있을 수도 있습니다. 어떤 차량이나 어떤 사람의 움직임을 추적해가며 살펴볼 수도 있을 겁니다.
이러한 맥락에서 지도 정보라는 것의 Semantics 상의 특징을 생각해 보게 됩니다. 지도 정보는 정보의 관련성과 유사성 Similarity 을 색다른 각도에서 측정하고 계량할 수 있는 방편이 됩니다.
자연어처리 AI 기반의 처리는 키워드를 단어간 비교를 통해 관계성을 살펴 봅니다. 일본문화 와 일본영화 는 일본 이라는 공통어 때문에 관계가 있다는 식입니다. 그에 비해, 지도와 연결된 정보는 도쿄 와 요코하마 가 거리가 가깝기 때문에 두 단어 사이에 공통 어근이 없더라도 밀접한 어휘로 바로 인식할 수 있습니다.
나아가, 도쿄 와 서울 이 도쿄 와 뉴욕 보다 더욱더 가깝다라는 식의 비교를 수치적으로 할 수도 있게 됩니다. 이런 수치적인 의미론의 연관성 평가가 비교적 엄밀한 기준에서 가능한 것은 정보를 처리하는 데 있어서 분명히 재미있는 재료가 됩니다. 나아가 관광, 인구밀도, 교통, 날씨 정보 같은 것의 경우에는 실질적인 유용함도 더 커집니다.
웹캠이라고 하기에는 Update 간격이 아주 느리긴 합니다만, 전형적인 LocationalImage 를 이용하는 지도-캠 연결 방식이 토론토의 교통정보 사이트 http://toronto.ibegin.com/tra... 로 이미 구현되어 있기도 합니다. 웹캠의 경우에는 WebTwoPointZero 식의 웹 애플리캐이션은 없지만 구글 어스를 이용하는 오프라인 애플리캐이션은 비슷한 것 http://www.googleearthhacks.c... 이 있습니다.
물론 이렇게 정보가 쉽게 연결되는데 따른 사생활 침해나 사유 정보 보호 문제는 또다른 각도로 고려되어야 할 것입니다.
Map 과의 연동 예시
위에서 언급한 구글 어스를 이용하는 경우를 소개해 보겠습니다. 구글 어스를 설치한 뒤에, http://www.googleearthhacks.c... 에서 다운로드한 파일을 한글이 들어가지 않는 디렉토리에 풀어 놓으시고 더블클릭하시기 바랍니다. 한글을 지원하지 않는 구글 어스의 경우 윈도 바탕화면이나 내문서에 파일을 풀어 놓으면 인식하지 못하는 경우가 있습니다. 이렇게 지구의 모습을 보다가, 좀 더 확대해서 영국-프랑스 지역을 보면,
이 근방에 설치된 고품질 공개 웹캠들을 아이콘으로 보여줍니다. 영국의 런던 일대를 살펴보면,
이렇게 런던 국회의사당 건물 일대로 다가가서 내려다보다가, 여기에 설치된 웹캠을 더블클릭하면, 그 위치를 촬영하고 있는 웹캠을 보여주게 됩니다.
위 사이트에는 이 외에 구글 어스를 이용해서 현재의 기상도나 인공위성의 움직임을 지구위에 투영해주는 것들이 포함되어 있습니다. 교통정보의 예시로는 경찰청에서 제공하는 서울시내 교통 CCTV http://www.spatic.go.kr/www/T... 가 가장 볼만합니다. 이 페이지는 교통 CCTV의 본연의 임무를 잘 수행하기 위해서는 CCTV가 보고 있는 방향 을 잘 표시해야 할 필요가 있을 겁니다.
(마지막 변경 UNIX clock : 1151305821 / Common clock 2006.06.26, 4:10 pm )
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