Perception
기계 인식은 결국 필기체, 자연어, 음성, 사람의 얼굴 영상 등을 바탕으로 그 Semantics 를 자동으로 추출하는 원시적인 AI 라고 생각할 수 있을 것입니다.
그 품질 수준은, 포토샵 등에서,
등을 통해 수동으로 하는 것과 큰 차이가 없을 정도로 대단한 수준은 아닙니다. 하지만, 로고, 간단한 도형 따위를 급하게 벡터 이미지로 바꿀 필요가 있을 때, 응용해 볼만한 사이트입니다. 변환된 결과는 SVG 포맷으로 다운로드 할 수 있습니다.
혹은, 필기체 인식이나, 얼굴인식을 할 때 기본적인 벡터 자료를 만들어 놓고 시험하려고 할 때 활용해도 도리 것입니다.
예를 들면, 위 그림에서, SKC 로고 부분만 뽑아서 확대하면, 비트맵을 바로 확대하면,
위와 같이 보입니다만, 이 사이트에서 벡터로 바꾸어 확대하면,
이렇게 외곽선이 말끔한 그야말로 벡터를 확대한 영상을 보실 수 있습니다.
포스터, 순서도 따위에 대해 비트맵 영상 밖에 갖고 있지 않을 때, 이것을 크게 확대해서 현수막 등으로 인쇄할 필요가 있을 때에도 나름대로 유용할 수 있습니다.
(마지막 변경 UNIX clock : 1295327099 / Common clock 2011.01.18, 2:04 pm )
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비트맵 그림을 벡터 그림으로
이 사이트 http://vectormagic.stanford.edu/ 는 웹에서 비트맵 그림을 벡터 그림으로 바꿀 수 있도록 해 줍니다. 즉, 사진 정보에서 사진의 선과 면들을 인식해 도형으로 만들어 준다는 것입니다.그 품질 수준은, 포토샵 등에서,
- 색의 posterization
- 색 경계에 따른 edge detection
등을 통해 수동으로 하는 것과 큰 차이가 없을 정도로 대단한 수준은 아닙니다. 하지만, 로고, 간단한 도형 따위를 급하게 벡터 이미지로 바꿀 필요가 있을 때, 응용해 볼만한 사이트입니다. 변환된 결과는 SVG 포맷으로 다운로드 할 수 있습니다.
혹은, 필기체 인식이나, 얼굴인식을 할 때 기본적인 벡터 자료를 만들어 놓고 시험하려고 할 때 활용해도 도리 것입니다.
예를 들면, 위 그림에서, SKC 로고 부분만 뽑아서 확대하면, 비트맵을 바로 확대하면,
위와 같이 보입니다만, 이 사이트에서 벡터로 바꾸어 확대하면,
이렇게 외곽선이 말끔한 그야말로 벡터를 확대한 영상을 보실 수 있습니다.
포스터, 순서도 따위에 대해 비트맵 영상 밖에 갖고 있지 않을 때, 이것을 크게 확대해서 현수막 등으로 인쇄할 필요가 있을 때에도 나름대로 유용할 수 있습니다.
OCR, 글자가 그려진 그림에서 텍스트를 추출
웹에서 온라인으로 돌릴 수 있는 것 중에 상당히 훌륭한 사이트가 있으니, 이곳 http://www.ocrterminal.com 입니다. 아쉽게도 속도가 좀 느린편이고, 이메일 확인절차를 거치는 가입이 필요합니다. 가입이 필요 없는 곳으로는 http://www.free-ocr.com/ 와 같은 곳도 있습니다.경제적 가치 평가, Finance 와 인식 문제
직관적으로 인식이 어려운 부분은 "평가"라는 접근으로 처리해야 하는데, 직접적으로 돈으로 연결되는 투자, 경제 문제의 가치 평가는 항상 논란 거리가 됩니다. 특히, 부동산, 주식, Wine 등의 가치 평가와 인식이 미묘한 대상에 대해서는 인식, 평가의 정확성, 정당성 문제가 항상 논란거리가 되곤 합니다.(마지막 변경 UNIX clock : 1295327099 / Common clock 2011.01.18, 2:04 pm )
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