Perception
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기계 인식은 결국 필기체, 자연어, 음성, 사람의 얼굴 영상 등을 바탕으로 그 [Semantics] 를 자동으로 추출하는 원시적인 [AI] 라고 생각할 수 있을 것입니다.
=== 비트맵 그림을 벡터 그림으로 ===
이 사이트 [http://vectormagic.stanford.edu/] 는 웹에서 비트맵 그림을 벡터 그림으로 바꿀 수 있도록 해 줍니다. 즉, 사진 정보에서 사진의 선과 면들을 인식해 도형으로 만들어 준다는 것입니다.
그 품질 수준은, 포토샵 등에서,
* 색의 posterization
* 색 경계에 따른 edge detection
등을 통해 수동으로 하는 것과 큰 차이가 없을 정도로 대단한 수준은 아닙니다. 하지만, 로고, 간단한 도형 따위를 급하게 벡터 이미지로 바꿀 필요가 있을 때, 응용해 볼만한 사이트입니다. 변환된 결과는 SVG 포맷으로 다운로드 할 수 있습니다.
혹은, 필기체 인식이나, 얼굴인식을 할 때 기본적인 벡터 자료를 만들어 놓고 시험하려고 할 때 활용해도 도리 것입니다.
예를 들면, 위 그림에서, SKC 로고 부분만 뽑아서 확대하면, 비트맵을 바로 확대하면,
[http://img90.imageshack.us/img90/940/skb0ox3.png]
위와 같이 보입니다만, 이 사이트에서 벡터로 바꾸어 확대하면,
[http://img292.imageshack.us/img292/8731/skcvsf3.png]
이렇게 외곽선이 말끔한 그야말로 벡터를 확대한 영상을 보실 수 있습니다.
포스터, 순서도 따위에 대해 비트맵 영상 밖에 갖고 있지 않을 때, 이것을 크게 확대해서 현수막 등으로 인쇄할 필요가 있을 때에도 나름대로 유용할 수 있습니다.
=== OCR, 글자가 그려진 그림에서 텍스트를 추출 ===
웹에서 온라인으로 돌릴 수 있는 것 중에 상당히 훌륭한 사이트가 있으니, 이곳 [http://www.ocrterminal.com] 입니다. 아쉽게도 속도가 좀 느린편이고, 이메일 확인절차를 거치는 가입이 필요합니다. 가입이 필요 없는 곳으로는 [http://www.free-ocr.com/] 와 같은 곳도 있습니다.
=== 경제적 가치 평가, [Finance] 와 인식 문제 ===
직관적으로 인식이 어려운 부분은 "평가"라는 접근으로 처리해야 하는데, 직접적으로 돈으로 연결되는 투자, 경제 문제의 가치 평가는 항상 논란 거리가 됩니다. 특히, 부동산, 주식, [Wine] 등의 가치 평가와 인식이 미묘한 대상에 대해서는 인식, 평가의 정확성, 정당성 문제가 항상 논란거리가 되곤 합니다.
수정 이전 버전의 변경 부분
(마지막 변경 UNIX clock : 1295327099 / Common clock 2011.01.18, 2:04 pm )
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